一种个体化的高原低氧预习服闭环干预算法

本发明公开了一种个体化的高原低氧预习服闭环干预算法，涉及急性高原病干预技术领域，包括以下步骤：S1：获得IHT期间的供氧浓度和血氧饱和度的连续数据，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：基于训练集，通过库普曼算子构建血氧饱和度的群体预测模型，通过在线迭代进行模型更新与预测，输出血氧饱和度预测值，基于验证集，采用群体预测模型进行模型个体化；S3：基于个体化模型预测血氧饱和度，构建以供低氧浓度为变量的下层优化代价函数，进行安全约束自适应的上层优化设计；S4：对训练结果进行评估，并将评估结果反馈至步骤S3；计算动态评估指标，通过控制优化策略调节IHT的低氧刺激强度，提高高原适应能力的快速性和有效性。