一种提高光缆交接箱AI识别数据准确性的方法

本发明特别涉及一种提高光缆交接箱AI识别数据准确性的方法。该提高光缆交接箱AI识别数据准确性的方法，从光缆交接箱设备中拍照采集数据，传输至资源能力中心，引入AI模型，利用历史故障信息构建训练数据集，对AI模型进行训练与参数调优；使用测试数据集对训练好的AI模型进行评估，根据评估结果对AI模型进行优化后部署到实际场景中，对光缆交接箱进行实时识别，根据实时反馈数据持续对AI模型进行优化改进。该提高光缆交接箱AI识别数据准确性的方法，不仅有效降低了图像数据的误差和冗余，提高了模型的泛化能力，还能更好地适应光缆交接箱图像的特点，提高了识别的准确性和稳定性，降低了人力成本，提高了通信网络的管理效率。