摘要
本发明公开了一种基于提示词的多阶段串行知识图谱构建方法，包括以下步骤：前置配置：通过大语言模型配置、提示词集配置和示例集配置，初始化系统所需的各项参数和资源；知识抽取：通过动态文本分块和多阶段串行抽取链实现准确的知识抽取，从文本中抽取实体、属性和关系，生成初步的知识三元组；图谱构建：通过数据库配置、知识存储与构建以及接口与查询，将知识三元组组织成结构化的知识图谱，并实现查询和可视化展示。本发明动态文本分块策略动态计算文本分块的大小，减少分块过多或过少的情况，提高了知识抽取的效率和准确性，多阶段串行抽取链将知识抽取任务分解为实体识别阶段、属性补全阶段和关系抽取阶段，确保抽取结果的准确性和一致性。
