一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统

本发明公开了一种血栓栓塞发生风险的评估方法及评估系统，包括获取待评估患者的血管影像图；将所述待评估患者的血管影像图输入至预训练的风险评估模型；其中，所述风险评估模型的预训练是基于ResNet‑50模型，通过输入正负样本对进行自监督的对比学习迭代，以更新模型参数；提取所述血管影像图中的特征嵌入向量；根据所述特征嵌入向量，通过模型分类头计算其栓塞发生风险等级的概率分布；根据所述概率分布，选取风险等级标签并输出为评估结果。本发明基于时间轴对称性的方法，在栓塞发生时间点前后采集患者影像数据，生成正负样本对，解决了栓塞样本获取困难的问题，同时，利用自监督学习，降低了样本采集成本。