一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法

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一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法
申请号:CN202510067545
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119862998B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图和序列分解技术包含虚拟站点的集成水位预测方法,包括:对水位监测站点数据进行预处理,并划分为训练集和测试集;构建图和序列分解模块(GSD),并采用训练集和测试集训练图和序列分解模块GSD;构建虚拟站点水位预测模块(VS‑WLP),并采用训练集和测试集训练虚拟站点水位预测模块VS‑WLP;基于训练好的图和序列分解模块GSD和虚拟站点水位预测模块VS‑WLP,实现水位预测;基于训练好的江湖水位预测模型采用层次集成化方法,实现集成水位预测。本发明有效提高预测模型的鲁棒性和适用性。创新性的水位预测模块可用于无监测站区域的水位估算,弥补传统水文监测系统在空间分布上的不足。
技术关键词
虚拟站点 水位监测站 水位预测方法 空间关系特征 序列 矩阵 节点 集成化方法 模块 可执行程序代码 AdaBoost算法 注意力机制 训练集 水文监测系统 数据 表达式 学习器