摘要
本发明公开了一种电力市场环境下的水电站经验电量分配方法,具体涉及电力优化领域,用于解决水电站在复杂市场环境下电量分配的精准性与适应性问题,是通过整合历史数据与短期实时数据,构建多维特征映射矩阵和动态可信度评估体系,实现了对历史预测结果的精确量化分析;基于此评估结果,采用分类识别方法对短期异常信号进行精准校正,确保预测结果能够及时反映实际动态变化;进一步地,结合非线性多目标优化模型,将经济收益最大化、风险最小化和生态流量平衡三个核心目标有机融合,通过复杂的数学算法生成兼具高经济效益、低运行风险及生态保护要求的电量分配方案。