摘要
本发明提供一种基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置，属于桥梁工程技术领域，所述方法包括：获取不同类型的螺栓病害时的振动视频；基于图像处理技术，对振动视频中每一帧图像中的目标区域进行相位运动估计，获取位移信号；基于时频变换算法，将位移信号变换为时频图像；利用时频图像和对应的病害分类标签训练机器学习模型，将训练完成的机器学习模型作为螺栓病害分类模型；利用所述螺栓病害分类模型进行螺栓病害类型的检测。本发明提供的基于相位运动估计的螺栓病害检测方法及装置，不仅提高了螺栓病害检测的速度和准确性，还降低了人工巡检的成本和风险，同时提供了科学的维护决策依据。
