基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法
申请号:CN202510081099
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119494873B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法,包括:本发明首先对鱼塘进行网格划分,获取每个网格区域的第一待检测鱼苗图像、光照强度和面积;构建鱼苗数量估计模型对待检测图像进行处理,通过图像识别得到鱼苗待检测图像的灰度共生矩阵,得到纹理特征,进而得到第一浑浊系数,根据第一浑浊系数确定不同的去噪方式;特征提取层通过大尺度特征提取单元、小尺度特征提取单元和注意力机制进行处理;特征融合层获取第一鱼苗融合特征图;特征分析层利用第一鱼苗融合特征图生成第一鱼苗密度图,得到第一鱼苗数,并依据光照强度修正得到第二鱼苗数;本方法能够有效提升鱼苗数量估计的准确率。
技术关键词
鱼苗数量 特征提取单元 估计方法 鱼塘 多尺度图像分割 融合特征 灰度共生矩阵 纹理特征 网格 图像特征提取 注意力机制 语义 网络 对比度 密度 图像处理技术 滤波
系统为您推荐了相关专利信息
模糊阈值 估计方法 长短期记忆网络 锂离子电池老化 加权平均法
电路性能参数 高斯分布模型 累积分布函数 核密度估计方法 样本
转速估计方法 短时傅里叶变换 电机运行状态 信号 元素
水文地质灾害 风险评估系统 灾害风险评估 特征提取单元 数据并行处理
定位方法 子模块 YUV格式图像 校正模块 色彩校正