信息传输攻击事件智能预测模型训练优化方法

本发明公开了信息传输攻击事件智能预测模型训练优化方法，包括数据准备阶段、特征工程阶段、模型选择与构建阶段、模型训练阶段、模型评估与优化阶段步骤，通过从多渠道收集数据，同时清洗去除噪声、处理缺失值与异常值并精准标注，接着提取关键特征，经选择去除冗余无关特征，再进行标准化变换，基于数据特性选合适模型，并采用集成学习组合模型，然后划分训练集、验证集与测试集，选合适优化器并调超参数，利用训练集训练并借验证集防过拟合，最后运用准确率、召回率的指标评估，通过交叉验证调整超参数与模型结构持续优化。本发明中，采用了数据收集、数据不平衡处理与数据噪声干扰处理，提高数据多样性，减少数据噪声的干扰。