基于T-former改进的残损书法汉字图像的修复方法
申请号:CN202510090482
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119919308A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,包括收集和生成不同风格的单个书法汉字图像,对每个书法汉字图像预处理,作为数据集;构建图像修复模型;设计损失函数,使用所述数据集对构建的图像修复模型训练并测试;将待修复的残损书法汉字图像输入训练好的图像修复模型,得到修复图像。本发明基于T‑former改进的残损书法汉字图像的修复方法,具有残损书法汉字修复准确率高的特点,同时模型具有较低的参数数量和计算复杂度。
技术关键词
图像修复模型
修复方法
汉字
特征提取网络
前馈神经网络
注意力
模块
空洞
输出特征
通道
风格
对抗性
生成数据集
机制
线性
支路
定义