一种基于AI的个性化健康监测方法、系统、产品及介质
申请号:CN202510094398
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120089283A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
一种基于AI的个性化健康监测方法、系统、产品及介质,涉及健康监测领域,该方法包括:获取目标用户的基础健康数据和训练目标数据;将该基础健康数据和训练目标数据输入预设训练预测模型,得到训练预测轨迹,该训练预测轨迹包含阶段性训练指标;采集该目标用户在训练过程中的实际训练数据;将该实际训练数据与该训练预测轨迹的阶段性训练指标进行比对,得到训练进度差异数据,该训练进度差异数据包括实际训练速度、训练指标达成率和异常参数标记;根据该训练进度差异数据在预设训练建议数据库中匹配调整策略,组成个性化训练方案。实施该方法,可以提高用户实际健康状况与训练任务的匹配程度。
技术关键词
健康监测系统
健康状态预测
健康监测方法
数据
训练预测模型
计算机程序代码
生理指标参数
生成健康报告
轨迹
计算机程序产品
健康监测设备
策略
基础
终端
标记
指令
阶段