基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统

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基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统
申请号:CN202510096644
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119538013B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统,主要涉及信息安全技术领域。包括:以下步骤:获取正常账户和钓鱼账户的交易地址和交易账户的交易记录;根据交易账户的交易记录进行时间纵向的数据增强算法;从空间、时序、交易属性三个维度对交易账户进行特征提取;构建以太坊交易图谱,获取空间、时序、交易属性三个维度的增强特征;采用多头注意力机制进行特征融合,并对融合后的特征嵌入进行检测。本发明的有益效果在于:它能实现在提高模型泛化能力和准确率的同时,充分提取模型中的特征,提高模型解释性。
技术关键词
账户检测方法 多头注意力机制 样本 时间段 交易特征 构建深度神经网络 图谱 LSTM模型 信息安全技术 数据获取模块 数据处理模块 锚点 时序特征 融合特征 算法 发送方
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修复方法 小波变换技术 多头注意力机制 突发事件数据 信号
靶标相互作用 大语言模型 蛋白质特征提取 筛选方法 分子
门控循环网络 时序预测模型 时间卷积网络 历史负荷数据 样本
采集设备 频率 时间段 信号 算法模块
算法 协同系统 平台 视频 摄像设备