摘要
本发明公开了基于深度学习的游戏平面设计自动场景匹配方法及系统,涉及图像匹配技术领域,包括获取游戏场景的背景底图和多个平面元素图像库;对所述背景底图进行图像分割,划分成多个待匹配区域,并提取每个所述待匹配区域的图像特征向量;建立语义标签生成模型,生成每个所述待匹配区域的场景语义标签;根据所述场景语义标签,从平面元素图像库中筛选与每个所述待匹配区域相匹配的平面元素,并计算平面元素与所述待匹配区域的匹配度分值;将匹配度分值最高的所述平面元素放置到对应的所述待匹配区域中,生成完整的游戏场景设计图。本发明能够自动生成完整且协调的游戏场景设计图,优化了游戏素材的选择和布局,提高了设计效率与效果的一致性。