基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置

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基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置
申请号:CN202510113703
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119555633B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置,涉及土壤检测技术领域,所述方法通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据;然后基于土壤近红外光谱数据,获得第一光谱差异信息和第二光谱差异信息;进而确定土壤近红外光谱数据的相似程度;然后通过谱聚类算法将土壤近红外光谱数据划分为多个不同的土壤近红外光谱数据子集,并通过农田土壤养分检测模型进行土壤养分检测。本发明提供的基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法能够准确、实时地输出土壤的全氮含量和有机质含量,提升了土壤养分检测的检测效果。
技术关键词
车载式土壤 数据分类 车载式设备 农田 谱聚类算法 地点 养分检测装置 非暂态计算机可读存储介质 基团 分子 随机森林 有机质 土壤检测技术 人工神经网络 分析模块 处理器 支持向量机 计算机程序产品 秸秆