一种集成电路版图设计教学辅助方法

本申请公开了一种集成电路版图设计教学辅助方法，涉及集成电路领域，包括：接收电路图创建指令，并根据电路图创建指令生成电路图绘制界面；识别电路图绘制界面中电路器件类型及连接关系；根据识别的电路器件类型及连接关系，采用基于消息传递的图神经网络GNN算法生成对应的电路原理图数据结构；将电路原理图数据结构转化为版图数据结构；所述版图数据结构包含版图元件的几何参数和布局位置数据；根据版图数据结构，利用基于图神经网络的强化学习算法，生成电路版图。针对现有技术中集成电路版图设计效率低，本申请通过构建多目标优化的马尔可夫决策过程，利用深度学习和强化学习算法等，提高了设计效率。