摘要
本发明属于物流运输技术领域,且公开了一种面向智能物流运输的物流信息数据压缩方法,具体步骤如下:步骤一:历史数据采集、处理与特征工程采集历史数据:从物流系统中获取历史物流信息。通过系统性地采集、处理与分析历史物流数据及实时车辆信息,实现了数据的高效整合与利用,首先,通过特征工程提取关键信息,构建了高精度的货物分类模型,为后续的智能调度提供了坚实的基础,然后结合车辆信息与货物分类结果,构建并优化了智能调度模型,确保了车辆与货物的最优匹配,同时融入了安全性与合规性的约束条件,进一步提升了运输过程的安全性与效率,最后,采用了无损与有损压缩算法对物流信息数据进行高效压缩。