摘要
本发明属于数据挖掘技术领域,具体公开了一种基于人工智能的医疗供应链数据挖掘方法及系统,通过获取数据采集端在相应医疗供应链节点所抓取的信息包进行解析及数据处理,得到节点抓取数据,然后对节点抓取数据进行特征提取,利用数据特征向量进行数据类型识别,以判定节点抓取数据为医疗供应链数据,再利用数据特征向量进行分类匹配,确定节点抓取数据的医疗供应链数据分类号,最后根据分类号将节点抓取数据录档,将挖掘数据文件输出。本发明可以在数字化医疗供应链中实现精准的医疗供应链数据挖掘,能有效提高医疗供应链数据的挖掘效率和质量,确保所挖掘医疗供应链数据的可用性,提升所挖掘医疗供应链数据的易用性。