一种基于机器学习的污水处理除磷剂投加优化的方法

本发明公开了一种用于基于机器学习的污水处理除磷剂投加的优化方法，包括下列步骤：S1；建立污水控制前馈表，作为除磷剂投加流量的基准值；S2：基于基准值，定义高效优化区间；S3：采用聚类算法筛选高效优化区间；S4：采用机器学习算法拟合数据与高效优化区间的关系；S5：对新数据进行优化值计算。本发明通过创新性的技术方案，能够提高除磷剂投加量预测的准确性，提高污水处理厂的除磷效率，降低药剂成本，具有重要的实际应用价值和推广意义。