摘要
本发明涉及数字化地质检测技术领域,具体而言,涉及一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统,主要包括了设置初始采集间隔,获取每组基础数据的天气数据,根据基础数据的天气数据对基础数据进行分组,获得若干组不同天气数据的基础数据集合;建立神经网络预测模型,得到若干个神经网络预测模型输出值,通过综合评估模型根据若干个神经网络预测模型输出值输出丹霞地貌的未来溶蚀程度。通过上述方法,将天气的影响作为了考虑因素,通过不同的天气数据进行分组,这样就使得不同天气情况的数据在相同的组别内进行了分析,尽可能的减少因天气因素造成的检测误差,同时采用了神经网络模型对基础数据进行分析,进一步的提高了基于基础数据的预测结果准确性。