一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种基于助听器的声音处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括大规模采集助听器使用环境的声音信号，包括背景噪声和语音信号；对声音信号进行预处理，处理异常值和缺失值，并将其缩放为统一尺度，划分为训练集和测试集；利用改进的梯度下降优化算法对标准自适应滤波模型的参数进行调整优化，参数包括滤波器阶数、最大迭代次数、初始步长和正则化系数；将测试集输入优化后的算法，实现声音信号的优化处理。本发明可以提升语音清晰度和背景噪声抑制能力，改善助听器在复杂环境下的使用效果和用户体验。