基于进化尺度模型的抗原免疫原性预测方法及系统

基于进化尺度模型的抗原免疫原性预测方法及系统，涉及计算生物学技术领域。本发明是为了解决现有抗原免疫原性预测方法难以充分对复杂蛋白质序列的深度特征实现表征，进而影响最终预测结果的稳定性和准确性的问题。本发明利用进化尺度模型对被测免疫原性数据进行特征编码，生成被测免疫原性数据的特征矩阵，所述被测免疫原性数据包括：T细胞抗原受体序列、I类人类白细胞抗原序列和抗原肽段序列；通过双线性注意力网络将所述特征矩阵融合为联合特征表示矩阵，并输入至抗原免疫原性预测模型，完成抗原免疫原性的预测。