摘要
为解决现有推理方法在基于大规模化、动态变化更新的工艺知识图谱进行工艺推理时,运行耗费时间久、所需计算成本高及推理结果不准确的问题,本发明提出了基于稀疏激活的工艺知识图谱动态推理方法及系统,根据生产实际的期望目标,在知识图谱中构建与期望目标相关联的关系,提取与期望目标相关联的子知识图谱,计算子知识图谱的关系权重矩阵并赋予子知识图谱中,得到多关系权重模型;再利用稀疏激活函数从多关系权重模型中提取稀疏函数激活子图,去除知识图谱中与当前生产实际关联不大的冗余信息,使知识图谱的节点和关系数大幅降低,最后在稀疏激活函数子图中运行推理算法,使推理算法的运行时间大幅度降低,所需计算资源大幅减少。