摘要
本发明公开了面向分布式模型的中小流域子流域划分方法，包括如下步骤：S1、采集数字高程模型数据，进行填洼处理，提取初步河网信息；S2、提取实际水系，计算河网干流栅格高程差；S3、依据高程差调整数字高程模型数据，优化河网提取结果；S4、计算流域形态参数，流形学习方法进行流域分类；S5、构建子流域最优阈值计算模型，动态调整子流域划分阈值；S6、进行流向计算，汇流分析及子流域划分，优化子流域边界；S7、结合分布式水文模型进行验证，分析划分结果影响，优化子流域划分参数。本发明融合多尺度特征、动态阈值优化和水文网络拓扑，提升子流域划分精度、边界连续性及水文模拟稳定性，实现智能化流域划分。
