基于DWI梗死模式数据预测微栓子发生概率的方法

本发明公开了一种基于DWI梗死模式数据预测微栓子发生概率的方法，首先获取多组DWI梗死指标历史数据；其次对多组DWI梗死指标历史数据进行相关性分析处理，得到与微栓子发生相关的至少一个临床指标，以作为独立指标；然后筛选出各个独立指标对应的历史数据，以组成训练数据集；再利用训练数据集，构建微栓子发生概率预测模型，并生成微栓子发生概率的Nomogram图；最后获取DWI梗死指标实时数据，并筛选出独立指标对应的实时数据输入至微栓子发生概率预测模型，以根据模型输出和Nomogram图，得出微栓子发生概率预测值，并对微栓子发生概率预测值进行可视化展示。通过这种建模预测的方法，能够对难以进行TCD检测的急性脑梗死患者的微栓子发生概率进行预测。