摘要
本发明公开了一种高分辨率遥感图像城市不透水面提取方法，涉及不透水面遥感提取技术领域。包括：获取待分析区域高空间分辨率遥感数据；结合不透水面特点制作样本数据集；改善样本数据集中不平衡样本数据分布质量，得到高质量样本数据集，分为训练集和测试集；构建特征融合的深度卷积神经网络语义分割模型；将训练集输入到语义分割模型中进行模型训练，得到训练好的语义分割模型；将测试集输入到训练好的语义分割模型中进行地物分类，生成区域密集语义的城市地物类别分类结果；采用多尺度分割和知识分层模型的阴影区不透水面提取方案，最终集成非阴影区与阴影区的不透水面提取结果，得到城市不透水面分布。本发明能提高不透水面提取精度。
