基于边缘计算的火电设备实时监控方法及系统

本发明提供一种基于边缘计算的火电设备实时监控方法及系统，涉及火电设备实时监控技术领域，包括：部署边缘计算节点阵列采集火电设备多源异构数据，经数据筛选、多尺度自适应滤波和小波包分解进行预处理，利用条件变分自编码器提取特征，结合层级注意力机制和深层特征融合网络生成混合特征表示，对设备状态进行精细化分布估计和异常模式识别，基于多尺度时空特征融合网络和分层深度确定性策略梯度网络进行协同监控建模，生成最优监控方案，能够有效提高火电设备实时监控的准确性和效率，降低设备故障率，保障火电厂安全稳定运行。