一种基于空间分层异质性的天然草地生物量遥感估算方法及系统

本发明公开了一种基于空间分层异质性的天然草地生物量遥感估算方法及系统，涉及生物量遥感预测技术领域，本发明使用地理探测器方法对多种遥感指标依据其对生物量的空间分层异质性进行驱动力敏感性筛选，克服了传统仅依靠经验判断的指标筛选方法无法准确提供区域自适应的反应区域内生物量存续机理的高相关性指标的不足，本发明可筛选出区域自适应的并准确反映生物量存续机理的高驱动力指标数据集。同时，本发明优化了生物量机器学习遥感预测模型，使用具有明确物理意义的指标组合构建模型并同时在多种机器学习模型方法中寻优，显著提升了生物量的估算精度，可生产出高精度且符合实际情况的生物量栅格数据集。