一种基于强化学习的气垫船路径跟踪方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510185382
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119668271A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于强化学习的气垫船路径跟踪方法、装置、设备及存储介质,包括:获取气垫船和船坞登陆舰的初始位置和运动信息,基于所述初始位置和运动信息确定所述气垫船期望路径;基于第一导引算法计算所述气垫船在所述期望路径下的目标艏向角;将所述目标艏向角作为强化学习网络和抗扰控制器的输入,生成第一控制参数,基于第一神经网络对所述第一控制参数进行训练,生成目标控制参数;基于所述目标控制参数控制所述气垫船按照所述期望路径进行运动。
技术关键词
气垫船路径跟踪
坐标系
姿态误差
李雅普诺夫函数
误差向量
强化学习网络
运动
船坞
数学模型
控制器
船体
算法
控制单元
计算机
处理器
控制系统
参数
动态
定义