一种基于图像模型的麦克风缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像模型的麦克风缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多模态数据集；对多模态数据集进行数据预处理，生成时空对齐多模态数据流；利用预设的MEMS麦克风结构对时空对齐多模态数据流进行多材料耦合建模，并进行物理‑GAN增强优化，生成麦克风缺陷耦合模型；因此，本发明通过多模态数据流融合、物理优化与深度学习的结合，解决了传统麦克风缺陷检测方法在数据处理、模型准确性和泛化能力上的不足，提高了缺陷检测的精度、效率和可靠性。