基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法及系统

本发明公开一种基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法，首先结合时空任务特性对时空任务进行计算强度评估，获取时空任务所需适宜计算资源；其次，挖掘时空任务在异构资源使用方面呈现出的偏好信息，设计自适应权重注意力机制，构建时空任务自适应决策网络（ST‑ADN）。在此基础上，将强化学习深度双Q网络(DDQN)网络内的决策模块替换为ST‑ADN网络，构建基于DDQN网络的时空任务自适应调度模型(DDQN‑STADN)，显著提高了时空任务调度模型在应对不同时空任务与异构资源组合时的自适应能力，同时有效提升了异构资源分配的效率。