基于多智能体深度强化学习的网-变-荷电压协同控制方法

基于多智能体深度强化学习的网‑变‑荷电压协同控制方法，构建配电网侧、变压器侧和负荷侧三层配电网环境，在三层分别设置智能体；建立配电网电压优化控制的模型，对配电网侧、变压器侧和负荷侧三层多种设备动作进行控制，以电压偏差、网损和动作成本最小化为目标函数；将网‑变‑荷三层协同的电压优化控制问题建模成马尔可夫决策过程，定义相应的动作空间和状态空间；利用隐式通信的值分解对各个智能体的全局最优策略进行优化；利用多智能体近端策略优化算法对智能体进行训练并求解，实现智能体间的协同优化，以实现全局的电压协同控制。该方法实现对配电网的电压优化控制，确保电网运行稳定性、计算效率、收敛速度和全局最优性。