基于历史卫片及深度学习的古水坝的智能识别方法及系统

本发明涉及古水坝识别技术领域，尤其涉及基于历史卫片及深度学习的古水坝的智能识别方法及系统，本发明提出以下方案，采集历史卫片并生成地貌分区，结合时间序列分析和聚类算法生成特征模板；通过YOLOv5模型，利用CSP架构、坐标注意力机制及可变形卷积模块，提升模型对古水坝特征的提取能力，结合广义交并比优化边界框预测精度，实现高效、精准的古水坝识别及模型动态优化。