基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法

本发明涉及智能交通技术领域，具体为基于车载数据的智能交通事故预测与应急响应系统及方法；方法步骤为：采集车载数据，然后利用自适应卷积神经网络对车载数据进行去噪处理；基于去噪后的数据，构建智能交通事故预测模型，采用双向LSTM、注意力机制、残差连接及Dropout层，捕捉时序数据中的关键特征，预测事故发生概率；根据预测结果，动态调整预警阈值并触发不同级别的警报，通过自动应急响应或驾驶员提醒来采取相应措施；通过采集事故发生前的数据，优化预测模型和应急响应策略，不断提高预测精度并增强交通管理效率。本发明综合利用车载数据和智能算法，提供精准的事故预测和高效的应急响应，提升交通安全性和通行效率。