基于行业语料的大模型信息推送方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，公开了基于行业语料的大模型信息推送方法及系统，该方法首先获取目标用户的正向和负向行为记录序列，提取行为特征并生成行为权重，构建多维用户画像向量；然后基于预训练行业语言模型得到语义嵌入向量，通过相似度阈值调整生成正负偏好嵌入向量，并据此得到调整后的推送内容集合；最后对候选推送内容进行智能排序，生成精准推送内容序列；本发明通过精确捕捉用户的即时需求和情感波动，实现了精准且动态的个性化推荐，有效提升了用户体验、减少了信息疲劳。