一种多模态数据融合的煤炭灰分无损检测方法、系统及存储介质

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一种多模态数据融合的煤炭灰分无损检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510222275
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120107217B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多模态数据融合的煤炭灰分无损检测方法、系统及存储介质,涉及煤炭灰分检测领域,包括:对多个煤炭图像进行煤炭轮廓和图像质量识别,获得多个煤炭轮廓和多个图像质量系数;按照多个煤炭轮廓在多个点云数据内进行点云拟合,获得多个煤炭点云和多个拟合准确系数;根据煤炭点云构建煤炭三维模型,处理获得煤炭体积,根据煤炭体积和煤炭质量计算获得煤炭密度;根据拟合准确系数和图像质量系数计算配置灰分分析精度,对煤炭密度进行集成灰分分析获得灰分信息。通过本发明可以解决传统方法无法快速有效识别灰分含量,存在检测时效性和精准性不足的技术问题;能够实现更高效、更精准的煤炭灰分检测,显著提高灰分含量检测的适用性、效率和精准度。
技术关键词
煤炭 无损检测方法 多模态数据融合 轮廓识别 分支 三维模型 误差系数 灰分含量检测 样本 非暂态计算机可读存储介质 点云数据采集 密度 多角度 通道 图像误差 轮廓面积
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