一种iPS前体细胞智能捕获与识别方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510230250
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120260037A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供的iPS前体细胞智能捕获与识别方法、装置、电子设备及存储介质,根据训练集细胞图像训练细胞分割模型,根据所述细胞分割模型对其他数据集进行预测,根据预测结果追踪细胞,根据追踪结果生成追踪视频,根据所述追踪视频提取细胞分类特征,根据所述细胞分类特征训练iPS前体预测分类模型,根据所述iPS前体预测分类模型预测并识别iPS前体细胞,本申请涵盖了从细胞图像预处理、细胞分割、细胞追踪到前体细胞分类预测的全过程,相比于其他仅涉及部分中间任务的技术,能够提供更全面、连贯的解决方案,确保了细胞分析的高效性与准确性,减少了人工干预的需求,并提升了细胞识别和追踪过程的稳定性与可重复性。
技术关键词
预测分类模型
体细胞
识别方法
分类特征
训练集
视频
图像获取单元
特征提取单元
电子设备
机器学习算法
细胞识别
滤波去噪
数据
处理器
序列帧
重编程
物理
存储器
识别装置