一种基于FT-M6678芯片的图像卷积优化方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于FT-M6678芯片的图像卷积优化方法
申请号:
CN202510230517
申请日期:
2025-02-28
公开号:
CN120147660A
公开日期:
2025-06-13
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于FT‑M6678芯片的图像卷积优化方法,输入包括指向图像数据列的指针、卷积核和数据长度,输出为卷积结果。该方法使用_ddotp4指令进行点积运算,逐列处理图像数据,并结合硬件优化指令加速数据加载和计算。每次循环处理两个像素,减少了循环次数,并通过内存对齐和向量化运算提高了数据处理效率。本发明能够在有限的硬件资源下高效执行图像处理任务,特别适用于实时图像处理和计算资源受限的环境。
技术关键词
卷积优化方法
指针
计算资源受限
实时图像处理
执行图像处理
掩膜数据
指令
内存
芯片
符号
变量
像素