一种用于多模态目标检测的数据增强和特征融合方法、系统及终端

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一种用于多模态目标检测的数据增强和特征融合方法、系统及终端
申请号:CN202510233431
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120375130A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于多模态目标检测的数据增强和特征融合方法、系统及终端,所述方法包括:获取可见光图像和红外图像;采用基于高斯噪声的互补数据增强方法对所述可见光图像和所述红外图像进行数据增强,得到加噪可见光图像和加噪红外图像;分别对所述加噪可见光图像和所述加噪红外图像进行特征提取,得到可见光特征图和红外特征图;采用基于自适应选择通道注意力机制和增强空间特征注意力机制的轻量级特征融合方法,对所述可见光特征图和所述红外特征图进行特征融合,得到融合特征。本发明不仅能够有效减少模型的计算复杂度,提高多模态目标检测的检测速度,还能有效提高多模态目标检测的检测精度。
技术关键词
可见光图像 特征融合方法 多模态 通道注意力机制 融合特征 特征融合系统 Sigmoid函数 数据 权重特征 噪声 图像获取模块 可读存储介质 特征提取模块 处理器 终端
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