摘要
本发明提供了一种基于面向任务的目标跟踪算法匹配策略的目标跟踪方法,可以应用于人工智能技术领域。该目标跟踪方法包括:获取针对目标对象的图像序列,图像序列包括I个图像,I为大于1的整数,图像序列包括可见光图像和红外图像;分别对每个图像进行图像检测,生成每个图像的属性信息;响应于第i个图像的属性信息与第i‑1个图像的属性信息之间的差异大于或等于预定阈值,将第i个图像的属性信息输入目标模型,输出用于处理第i个图像的第一目标算法的信息;以及基于与各图像的属性信息相匹配的各目标算法分别处理各图像,得到针对目标对象的跟踪结果。