摘要
本发明涉及压缩空气储能电站安全技术领域，公开了一种压缩空气储能电站的安全状态评估方法，包括：采集压缩空气储能电站的设备运行状态数据进行标准化处理，构建压缩空气储能电站的设备运行状态孪生模型，以对设备运行状态进行实时监测，得到预测数据；将预测数据与实时监测数据进行比较，以判定压缩空气储能电站的设备运行状态是否异常；当压缩空气储能电站的设备运行状态异常时，基于预设的BP神经网络模型进行设备异常率预测；记录设备异常率超过设定值时的设备数量，并根据设备数量计算压缩空气储能电站的安全系数。本发明对压缩空气储能电站的设备运行状况进行实时监测，以便及时发现和消除隐患，保证压缩空气储能电站的运行稳定和安全。
