一种基于多通道信息融合的齿轮箱可信故障智能诊断方法

本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，涉及一种基于多通道信息融合的齿轮箱可信故障智能诊断方法，包括多通道信息预处理、建立修正的图卷积网络和可信多通道信息融合框架构建。本发明采用傅里叶变换获取了与故障信息相关的特征，采用k近邻算法实现了多通道信息的图数据构建；在图卷积层之间加入批归一化层以及Leakey ReLU层，在两层图卷积网络层之后添加了全连接层，并用Softplus层取代Softmax层，获取修正的图卷积网络框架；通过引入主观逻辑，分别计算每个通道信息的不确定性，再通过约减的证据融合理论融合多模态信息的诊断结果，并结合融合后的不确定性来验证诊断结果是否可信，从而获取齿轮箱可信故障诊断结果。