酒曲曲心理化值检测模型建立、训练及检测方法

本发明涉及酒曲理化值检测领域，为了实现曲心理化值无损检测，提供了酒曲曲心理化值检测模型建立、训练及检测方法，酒曲曲心理化值检测模型利用卷积神经网络的不同分支处理酒曲各个面的高光谱数据，每个分支都包含独立的卷积层和池化层，使得模型能够综合考虑不同表面的数据特征及其与曲心的距离关系，从而增强了模型的鲁棒性和泛化能力。通过建立曲粉光谱信息与曲粉理化值的线性关系模型以获取系数k，在训练酒曲曲心理化值检测模型时，将系数k作为初始权重，提高了模型训练速度。基于酒曲曲心理化值检测模型实现了曲心理化值无损检测。