基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台
申请号:CN202510242681
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119719724A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字化展厅技术领域,特别涉及基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台,该方法包括:从数字化展厅的各个系统收集观众交互数据、内容数据以及环境数据,并对收集的数据进行清洗和验证,将验证后的数据进行标准化转化,通过引入数据清洗和验证机构确保获取的多维数据准确和完整,采用Transformer的深度学习架构,以提高模型的预测能力,同时,增加训练数据的多样性和数量,以提升模型的泛化能力;采用流式数据处理技术,实现数据的实时分析和处理,同时,构建可配置的展厅内容优化模型和优化策略,以便根据实际需求进行快速调整,从而提高对数字化展厅内容的优化效果。
技术关键词
展厅 数据处理框架 多模态数据融合 多模态情感分析 数据处理方法 平均停留时间 关键词 文本特征向量 图像特征向量 流式数据处理技术 在线问卷系统 清洗规则 深度学习模型训练 交互特征 策略 深度学习架构 参数 模块