基于BERT和xLSTM的情感分析方法、设备及介质

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基于BERT和xLSTM的情感分析方法、设备及介质
申请号:CN202510244733
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119740084A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,尤其涉及基于BERT和xLSTM的情感分析方法、设备及介质,所述方法通过集成BERT与两层xLSTM形成文本特征提取模型,其中BERT使用对比自监督方法进行预训练,定义句子级别的任务目标,捕捉句子级别的语义;两层xLSTM分别关注经BERT处理后的前向和后向句子嵌入表示,全面捕捉文本中的深层次语义信息,并利用上述模型提取的高质量句级文本表示进行情感分析,从而显著提高句子级别情感分析的准确性。
技术关键词
情感分析方法 语义信息提取 BERT模型 特征提取模型 文本 记忆单元 注意力机制 长短期记忆网络 前馈神经网络 表达式 模块 可读存储介质 样本 情感类别 处理器 序列 自然语言 计算机设备