摘要
本发明属于知识图谱构建、数据库构建技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的异构数据库构建方法，旨在解决现有异构数据库构建方法存在数据集成难度大、上下文信息缺乏、一致性维护困难和动态更新能力弱的问题。本方法包括：获取待构建异构数据库的多模态数据；对数据进行预处理，并提取特征向量进行多模态特征融合，得到融合特征；将融合特征输入基于上下文感知的多模态神经网络，自动抽取实体与实体之间的关系；基于实体和实体之间的关系，构建知识图谱；将知识图谱映射到异构数据库的表结构中，完成异构数据库的构建。本发明解决了现有异构数据库构建方法存在数据集成难度大、上下文信息缺乏、一致性维护困难和动态更新能力弱的问题。
