摘要
本发明公开了一种煤炭开采生态潜水扰动程度评价方法,涉及煤炭开采生态保护技术领域,包括,通过部署物联网传感器收集煤炭开采区域的环境数据;对采集的环境数据进行剔除异常值和缺失值填充,并对环境数据进行标准化处理,将经过标准化后的环境数据转换成时间序列数据,将时间序列数据整合为特征数据集;通过深度学习算法构建扰动预测模型,将特征数据集输入扰动预测模型,基于输入的特征数据集输出预测扰动风险指数,根据预测扰动风险指数进行分类,并划分风险区间;根据风险区间制定相应措施;定期将最新的实时数据反馈给扰动预测模型,进行扰动预测模型的更新和优化。