摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了用于上肢功能评估的数据分析系统。系统包括图像数据获取、数据预处理、骨骼节点获取、骨骼节点处理及功能评估模块。采用多角度、多场景下采集的彩色图像数据,通过高斯滤波降噪、直方图均衡化增强对比度和归一化处理图像数据。利用改进的OpenPose算法结合迁移学习策略和对抗训练机制,提升关键点检测精度。骨骼节点处理采用卡尔曼滤波平滑处理和基于密度的空间聚类算法剔除异常值。功能评估模块采用基于图卷积的深度学习方法,挖掘骨骼节点间的空间关系,实现上肢功能的量化评估。本发明提高了评估的准确性和效率,减少了人力和时间成本。