气候变化下洪水风险的智能预测方法

本发明主要涉及水文灾害评估技术领域，为了准确预测可变环境流域的洪水风险，本发明提供一种气候变化下洪水风险的智能预测方法，其核心思想是：基于全球气候模式和水文‑深度学习耦合模型模拟研究流域未来时期水文过程；以Budyko公式的特征参数作为协变量，采用时变Copula函数考虑气候变化与人类活动影响下的水文系列非一致性，构建洪水历时和洪量的联合概率分布函数，并求解二者的最可能组合；以历史和未来时期洪水历时和洪量最可能组合的联合重现期差异评估未来洪水风险变化，并预测未来受洪水风险增加造成的社会经济暴露度，有较强的物理意义与统计基础，可有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征，提高洪水风险预测准确性。