摘要
本发明公开了一种基于主子链架构的区块链跨链路由选择系统及方法,涉及区块链技术领域。系统包括数据收集模块、路由选择决策模块以及模型更新与维护模块。数据收集模块用于实时采集跨链交易数据和网络状态数据;路由选择决策模块利用LSTM模型动态预测跨链路由的传输延迟,选择最优路径以提高跨链效率;模型更新与维护模块定期评估模型性能并通过增量学习或全量训练优化模型,适应区块链网络的动态变化。方法涵盖模型训练、实时路由决策、跨链执行及模型自动化评估更新等流程。本发明结合主子链架构特点,通过LSTM模型的时序预测能力与动态模型维护机制,实现高效、智能的跨链路由选择,显著降低跨链延迟,提升区块链系统的吞吐量与协同效率。