一种基于机器学习的人体肌肉骨骼系统生理年龄预测方法
申请号:CN202510273045
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120277519A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于机器学习的人体肌肉骨骼系统生理年龄预测方法,通过有针对性地采集与肌肉骨骼系统密切相关的11个血液检测指标,围绕肌肉骨骼系统健康数据分别针对男性和女性数据进行计算机模型建模,构建男女人体肌肉骨骼系统生理年龄预测的计算机模型,用以评估不同性别的个体人体肌肉骨骼系统的生理年龄。本发明的一种基于机器学习的人体肌肉骨骼系统生理年龄预测方法,由于核心数据只使用人体肌肉骨骼系统相关的数据指标进行建模,可以有针对性地评估人体肌肉骨骼系统生理年龄;并且,本发明的一种基于机器学习的人体肌肉骨骼系统生理年龄预测方法基于男女性别的数据差异针对男女分别进行建模,使得预测结果更加准确。
技术关键词
肌肉骨骼系统
年龄预测方法
生理
血液检测
超参数
男性
日历
女性
健康体检数据
校正
机器学习模型
评估人体
网格
指数
衰老
体重
计算方法